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Runway CEO:AI公司的时代已经结束了

Runway CEO:AI公司的时代已经结束了

Runway CEO:AI公司的时代已经结束了

做底层大模型研发,就像一场旷日持久的马拉松,研发成本高、技术门槛高,迭代竞争激烈。拿 OpenAI 来说,研发带来的年亏损高达 50 亿美元。这样的财务压力显然不是一般的 AI 公司所能承受之重。AI 创业公司也往往显得十分务实,始终将商业化和盈利变现作为核心考量。

来自主题: AI资讯
3761 点击    2024-10-30 13:47
OpenAI起诉Open AI:一个比Altman先创业做AGI,却最终成了「勒索犯」的创业者故事

OpenAI起诉Open AI:一个比Altman先创业做AGI,却最终成了「勒索犯」的创业者故事

OpenAI起诉Open AI:一个比Altman先创业做AGI,却最终成了「勒索犯」的创业者故事

今天这篇,是一个「失败者」的创业故事。 一个先注册了 open.ai 域名,比 Sam Altman 抢先开始 AGI 理念和创业的人,被 OpenAI 起诉,被大家当成了「勒索犯」和「骗子」的故事。

来自主题: AI资讯
4194 点击    2024-10-26 13:36
这个 AI 伴侣连脑回路都能看到了,体验有什么不一样

这个 AI 伴侣连脑回路都能看到了,体验有什么不一样

这个 AI 伴侣连脑回路都能看到了,体验有什么不一样

自从 OpenAI 把模型升级,整合了思维链进去之后,整个 AI 界仿佛……仿佛无事发生。

来自主题: AI资讯
4657 点击    2024-10-26 11:23
曝 OpenAI 下一代模型 12 月前推出,性能提升百倍

曝 OpenAI 下一代模型 12 月前推出,性能提升百倍

曝 OpenAI 下一代模型 12 月前推出,性能提升百倍

OpenAI 下一代新模型还要多久才能到来?最新的消息是 12 月份之前。 据外媒 The Verge 报道,OpenAI 计划在 12 月之前推出其下一个前沿模型 Orion(猎户座)。

来自主题: AI资讯
3656 点击    2024-10-25 13:51
人类自身都对不齐,怎么对齐AI?新研究全面审视偏好在AI对齐中的作用

人类自身都对不齐,怎么对齐AI?新研究全面审视偏好在AI对齐中的作用

人类自身都对不齐,怎么对齐AI?新研究全面审视偏好在AI对齐中的作用

让 AI 与人类价值观对齐一直都是 AI 领域的一大重要且热门的研究课题,甚至很可能是 OpenAI 高层分裂的一大重要原因 ——CEO 萨姆・奥特曼似乎更倾向于更快实现 AI 商业化,而以伊尔亚・苏茨克维(Ilya Sutskever)为代表的一些研究者则更倾向于先保证 AI 安全。

来自主题: AI技术研报
3191 点击    2024-10-22 16:57
速递|OpenAI投资的机器人初创π正计划以20亿美金融资,七个月估值涨4倍

速递|OpenAI投资的机器人初创π正计划以20亿美金融资,七个月估值涨4倍

速递|OpenAI投资的机器人初创π正计划以20亿美金融资,七个月估值涨4倍

开发由人工智能驱动的物理机器人竞赛再次开始,尽管该行业有着失败的记录——以及 OpenAI 在对话式人工智能方面的主导地位可能成为更大竞争对手的威胁。

来自主题: AI资讯
3977 点击    2024-10-22 16:49
追 OpenAI 的人

追 OpenAI 的人

追 OpenAI 的人

智谱对OpenAI的追赶,至少持续了4年。这是人工智能大模型爆发的4年。

来自主题: AI资讯
8673 点击    2024-10-21 19:19
速递|Perplexity新一轮估值近百亿美元!各路大佬入局,AI搜索的想象力到底有多大?

速递|Perplexity新一轮估值近百亿美元!各路大佬入局,AI搜索的想象力到底有多大?

速递|Perplexity新一轮估值近百亿美元!各路大佬入局,AI搜索的想象力到底有多大?

人工智能搜索公司 Perplexity 已开始筹款谈判,计划将其估值提高到 80 亿美元或更多,试图借助 OpenAI 最近的大额投资的热度获得更多融资。

来自主题: AI资讯
5367 点击    2024-10-21 17:25
深度 | OpenAI新董事兼CMU机器学习系主任:虽然数据有限,但AI性能不会停滞不前;LLM行业很可能会整合

深度 | OpenAI新董事兼CMU机器学习系主任:虽然数据有限,但AI性能不会停滞不前;LLM行业很可能会整合

深度 | OpenAI新董事兼CMU机器学习系主任:虽然数据有限,但AI性能不会停滞不前;LLM行业很可能会整合

虽然数据有限,但AI性能不会停滞不前,我们当前的算法还没有从我们拥有的数据中最大限度地提取信息,还有更多的推论、推断和其他过程我们可以应用到我们当前的数据上,以提供更多的价值。

来自主题: AI资讯
7602 点击    2024-10-19 14:41